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9.8 Un modello PLI per il problema dello zaino illimitato

Il problema dello zaino illimitato e la sua istanza di riferimento (Esempio 2.4) sono definiti nel Capitolo 2 «Problemi di zaino», Sezione 2.5.

  • Introduciamo le seguenti \(n\) variabili intere:

    \[\begin{equation*} \label{INT_VAR_UKP} x_j = \textrm{numero di copie dell'oggetto $j$ inserite nello zaino} \qquad \forall j \in \mathscr{I}. \tag{9.24} \end{equation*}\]

Con queste variabili, un modello di programmazione lineare intera (PLI) per il problema dello zaino illimitato (UKP) è il seguente:

\[\begin{align*} && \max \;\;{\sum_{j \in \mathscr{I}} p_j \, x_j} \label{obj_UKP} \tag{9.25a}\\[1ex] && \text{soggetto a} \quad {\sum_{j \in \mathscr{I}} w_j \, x_j} &\leq c, \label{cons1_UKP} \tag{9.25b}\\[1ex] &&x_j &\in \Z_{\ge 0}, & \forall j \in \mathscr{I}. \label{cons2_UKP} \tag{9.25c} \end{align*}\]

Questo modello PLI si chiama modello \(\mathrm{ILP}_{\mathrm{UKP}}\).

  • Descrizione della funzione obiettivo e dei vincoli del modello \(\mathrm{ILP}_{\mathrm{UKP}}\):

    • la funzione obiettivo lineare \(\eqref{obj_UKP}\) massimizza il profitto totale delle copie degli oggetti selezionate nello zaino;

    • il vincolo \(\eqref{cons1_UKP}\) garantisce che il peso totale delle copie selezionate non superi la capacità dello zaino (un vincolo lineare);

    • infine, i vincoli \(\eqref{cons2_UKP}\) definiscono le variabili del modello PLI; il vincolo di capacità dà già \(x_j \le \hat{b}_j = \lfloor c/w_j \rfloor\), per ogni \(j \in \mathscr{I}\).

Esempio 9.12: modello \(\mathrm{ILP}_{\mathrm{UKP}}\)

Consideriamo uno zaino di capacità \(c = 9\) e un insieme \(\mathscr{I} = \{1,2,3,4,5,6\}\) di \(6\) oggetti (\(n = 6\)), ciascuno disponibile in un numero illimitato di copie, con i seguenti profitti e pesi:

\[ \begin{array}{l|rrrrrrr} \hline & {j = 1} & {j = 2} & {j = 3} & {j = 4} & {j = 5} & {j = 6} \\ \hline {p_j} & {6} & {5} & {8} & {9} & {6} & {7} \\ {w_j} & {2} & {3} & {6} & {7} & {5} & {9} \\ \hline \end{array} \]

Questa è l'istanza dell'UKP dell'Esempio 2.4. Il modello \(\mathrm{ILP}_{\mathrm{UKP}}\) per questa istanza è:

\[ \begin{array}{rrrrrrrrrrrrr} {\max} & 6 \, {x_1} & + 5 \, {x_2} & + 8 \, {x_3} & + 9 \, {x_4} & + 6 \, {x_5} & + 7 \, {x_6} \\[0.5ex] \text{soggetto a} & 2 \, {x_1} & + 3 \, {x_2} & + 6 \, {x_3} & + 7 \, {x_4} & + 5 \, {x_5} & + 9 \, {x_6} & {\le} & 9 \\[0.5ex] & {x_1}, & {x_2}, & {x_3}, & {x_4}, & {x_5}, & {x_6} & { \in} & { \Z_{\ge 0}} \end{array} \]

Una soluzione ottima \(~{\tilde{\vet x}}(\mathrm{ILP}_{\mathrm{UKP}})\) è:

\[ \tilde x_1=4,~~\tilde x_2=0,~~\tilde x_3=0,~~\tilde x_4=0,~~\tilde x_5=0,~~\tilde x_6=0 \]

Il valore ottimo \(z(\mathrm{ILP}_{\mathrm{UKP}})\) è \(24\). La soluzione ottima associata dell'UKP prende quattro copie dell'oggetto \(1\), ed è l'unica soluzione ottima.


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