Organizzazione del laboratorio

Percorso essenziale in quattro laboratori

	Contenuto	Obiettivi di apprendimento
Lab 1	Produzione e scorte	formulare un LP multiperiodale; leggere duali, slack e range; verificare un prezzo ombra per perturbazione
Lab 2	Markowitz	costruire un QP convesso; tracciare una frontiera; discutere la fragilità delle stime
Lab 3	Pricing oppure budget	modellare funzioni non lineari; studiare la concavità; verificare le KKT numericamente
Lab 4	Progetto a scelta	supply chain, ricarica EV, localizzazione, code, Newsvendor, CVaR o SVM; presentazione manageriale

Gli errori più comuni

1. Leggere .X o .Pi senza controllare m.Status.
2. Dimenticare lb=-GRB.INFINITY sulle variabili libere (\(b\) della SVM, \(\eta\) del CVaR).
3. Usare un prezzo ombra fuori dal suo intervallo di validità.
4. Sbagliare il segno dei duali nei problemi di minimo.
5. Aggiornare il RHS di un vincolo con costanti a sinistra.
6. Ottimizzare un solo obiettivo quando ce ne sono due (minimax puro).
7. Scegliere gli iperparametri guardando il test set.
8. Riportare sei cifre decimali da stime che ballano alla seconda.

Riproducibilità

python3 -m pip install gurobipy matplotlib pandas scipy   # scipy: solo funzioni statistiche
python3 python/esegui_tutti.py       # rigenera dati, risultati e figure

Le slide del corso e le soluzioni degli esercizi vengono distribuite a lezione.